• September 7, 2022

검색 엔진 순위 문제

Google과 같은 검색 엔진은 웹을 원활하게 만듭니다. 매달 수십억 명의 방문자가 이러한 인터넷 거물에 의해 던져지며 지속적인 지배 없이는 그물 구조가 어떻게 생겼는지 상상하기 어렵습니다. 따라서 비즈니스로서 핵심 키워드 용어에 대한 최고 순위를 얻는 것은 몇 개월 및 몇 년에 걸쳐 상당한 수익을 창출할 가능성이 있습니다. 따라서 웹마스터가 검색 엔진에 참여하고 결과를 ‘게임’하려고 시도하는 데 대한 인센티브는 방대하여 순위 결정에서 인간 웹 사이트 리뷰의 관련성이 계속 증가함에 따라 계속해서 추악한 머리를 제기할 검색 엔진에 대한 근본적인 문제를 생성합니다. .

알고리즘 검색의 문제점은 알고리즘이 알려지면 조작에 개방될 수 있다는 것입니다. Google은 알고리즘의 일부를 숨기고 방법을 비밀리에 숨기기 위해 최선을 다하지만 웹 웹하드순위 의 특성으로 인해 누구나 알고리즘이 작동하는 방식에 대한 자신의 이론을 테스트할 수 있으며 동시에 알고리즘의 생각과 이론에 액세스할 수 있습니다. 전문 검색 엔진 최적화 도구.

결과? 제한된 예산으로도 모든 웹마스터가 검색 엔진에서 웹사이트의 관련성에 영향을 주어 경쟁자의 페이지보다 더 많은 방문자가 자신의 페이지를 방문하도록 할 수 있는 상황입니다.

이로 인해 발생하는 눈부신 문제는 검색 엔진 순위의 오염입니다. 방문자가 웹을 사용하는 방법과 방문할 것으로 예상되는 사이트의 품질을 결정하기 위해 편향된 인간 개입을 허용하는 것은 당연히 검색 엔진의 원칙과 상충됩니다. 사실상 웹마스터가 자체 웹사이트 검토를 수행할 수 있도록 합니다.

물론 알고리즘 검색은 기술의 자동화와 정교함의 이점을 누리며 규모 면에서 다른 개선된 검색 파생 형태가 경쟁하는 것은 불가능합니다. 가장 불분명한 롱테일 검색어라도 페이지의 순위가 결정될 정도로 수십억 개의 웹사이트 결과를 색인화하고 순위를 매기는 것이 또 어떻게 가능할까요?

사람이 만든 검색은 완벽하지는 않지만 적어도 관련성 오염 문제를 해결하는 데 도움이 되는 것으로 보이며 특정 웹사이트의 순위를 결정할 때 독립적이고 확증하는 웹사이트 리뷰를 제공합니다. 사용자 집단이 어떤 사이트를 추천하고 어떤 사이트를 더 낮은 순위로 지정할지 결정할 때 인센티브는 순전히 유용성에 기반합니다. 최고의 웹사이트가 웹 사용자의 경험을 개선하기 위해 최대한의 범위를 확보하도록 합니다. 결과적으로 상업적 편견이 방정식에서 완전히 제거되어 검색자에게 가장 큰 가치를 제공할 가능성이 있는 훨씬 더 세련된 일련의 결과를 남깁니다.

검색 엔진 순위의 문제는 독립적인 웹 사이트 리뷰를 고려하지 않고 개인이 자신의 콘텐츠를 검색자에게 가장 관련성이 높고 가장 관심 있는 콘텐츠로 결정할 수 있도록 한다는 것입니다. 반면에 사용자 생성 웹사이트 리뷰는 웹에서 최고의 사이트를 반영하지 못하는 오염되고 손상된 결과에 대한 우려가 커지지 않고 웹 브라우저가 목적지의 관련성에 대한 그림을 진정으로 구축할 수 있는 수단을 제공합니다.

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